Technology

En esta edición de la revista Technology, vemos como todo el proceso de adecuación y desarrollo tecnológico que la mayoría de las empresas se ha visto acelerado por el covid-19.

El vehículo que se conduce a sí mismo se hace realidad por medio del desarrollo tecnológico, pero otra historia es su popularización y uso ampliado, que tendrá que vencer diversos escollos. Aún las calles se alistan para que la inteligencia artificial conquiste el tráfico. 

Conectividad sin dilación para que los vehículos se comuniquen

Internet se convertirá en el sexto sentido del vehículo. Todos los fabricantes, entre ellos Continental, están trabajando contra reloj para que la precisión de la información que reciban estos carros autónomos, junto a la velocidad de la recepción de la misma, permita que estos vehículos sean fiables para sus usuarios. En particular, Continental trabaja en un sistema que proporcionará información sobre el tráfico.  

Hacer que los sistemas de la movilidad autónoma sean confiables

No pueden producirse errores en esta modalidad, puesto ...

Los datos se han convertido en un elemento central de cómo dirigimos nuestras empresas en la actualidad. Se proyecta que el gasto en datos y análisis alcance los $274.3 mil millones de dólares para el 2022. Sin embargo, buena parte de ese dinero no se está gastando con prudencia. Para obtener respuestas útiles a partir de los datos, no podemos simplemente darlos por buenos. Necesitamos saber cómo se obtuvieron, qué modelos se utilizaron para analizarlos y qué se dejó fuera. Lo más importante, necesitamos ir más allá de usar datos simplemente para optimizar operaciones y aprovecharlos para imaginar nuevas posibilidades. Podemos empezar preguntando: ¿CÓMO SE OBTUVIERON LOS DATOS? A menudo los datos están sujetos al error humano, pero incluso cuando el proceso de recolección de datos es automatizado hay significativas fuentes de errores. Por lo tanto, no simplemente asuma que los datos que tiene son correctos. ¿CÓMO SE ANALIZARON? La calidad de los modelos analíticos puede variar ampliamente. A menudo los modelos son obtenidos de fuentes de código abierto y reacondicionados. Un error común es el de sobreajustar. Entre más variables utiliza ...

Blockchain es una tecnología que puede transformar modelos económicos centralizados. Es decir, basados en una entidad de confianza que supervisa y asegura las operaciones entre diferentes partes, dando fe de que dicha operación ha tenido lugar. Como por ejemplo, los pagos en banca o el registro de la propiedad. También facilita la trazabilidad de las operaciones, ya que utiliza una base de datos inmutable, de la que cada participante tiene una copia. La utilización de blockchain facilita la desintermediación de las entidades de confianza, ya que crea modelos descentralizados y cooperativos entre los participantes de un ecosistema. La confianza se deposita en la red de blockchain como fuente común de la verdad que los participantes pueden consultar para verificar el estado de una operación. Cuanto mayor sea el número de participantes, más segura y estable es la red, ya que tendrá un mayor número de copias de la base de datos. Algunos factores facilitarán que la cadena de bloques conquiste Santo Domingo.  El mayor beneficio de blockchain es generar una red de confianza entre partes. Por tanto, tiene más sentido cuando participan diferentes agentes ...