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Coaching

Cómo la IA Generativa está cambiando el juego en el trabajo del conocimiento

7 noviembre 2023

En el mundo actual, las herramientas de IA Generativa están cambiando la forma en que trabajamos y se han convertido en un activo invaluable para las empresas. Estas herramientas ofrecen la promesa de aumentar la eficiencia y la productividad, pero también plantean preguntas sobre el impacto en los trabajadores del conocimiento.

¿Cómo pueden estas tecnologías mejorar la calidad de nuestro trabajo? Esta interrogante ha permanecido como una inquietud generalizada, especialmente en las mujeres.

El trabajo del conocimiento en la era de la IA Generativa

El trabajo del conocimiento se caracteriza por el procesamiento cognitivo de la información para crear valor agregado. Este tipo de labor involucra tareas tanto estructuradas, como no estructuradas y depende en gran medida de la especialización y la experiencia. En este contexto, la IA generativa, de acuerdo al Harvard Business Review, no está reemplazando a los trabajadores del conocimiento, sino que los está apoyando de diversas maneras.

Reducir la carga cognitiva

Una de las principales ventajas de la IA generativa es su capacidad para automatizar tareas estructuradas, liberando a los trabajadores del conocimiento de las tareas repetitivas y permitiéndoles centrarse en tareas más significativas. Ejemplos notables de esto incluyen abogados que utilizan sistemas para acceder eficientemente a la jurisprudencia o profesionales de marketing que automatizan la generación de contenido.

Impulsar las capacidades cognitivas

La IA generativa también potencia las capacidades cognitivas de los trabajadores del conocimiento, fomentando el pensamiento crítico, la creatividad y el intercambio de conocimientos. Ayuda a las personas a hacer mejores preguntas y a explorar ideas y soluciones de una manera más amplia. En sectores como el marketing y la estrategia, la IA generativa se ha vuelto una aliada para la generación de ideas estratégicas.

Además, la IA generativa facilita el intercambio de conocimientos al reunir activos intelectuales dispersos en una organización y permitir que los empleados accedan a la información necesaria. Por ejemplo, Morgan Stanley utiliza esta tecnología para proporcionar información relevante a sus asesores financieros.

Mejorar el aprendizaje

La IA generativa se convierte en un mentor virtual, brindando retroalimentación y ofreciendo oportunidades de práctica en situaciones de la vida real. Esto es especialmente valioso en entornos de aprendizaje y desarrollo, donde los trabajadores pueden mejorar sus habilidades a través de simulaciones y retroalimentación personalizada.

Cómo los gerentes pueden apoyar a los trabajadores del conocimiento

Para aprovechar al máximo la IA generativa, los gerentes desempeñan un papel fundamental:

Definir políticas y asignar responsabilidades

Los gerentes deben establecer políticas y responsabilidades claras en relación con el uso de la IA generativa. Esto incluye la seguridad de la información y la mitigación de riesgos, así como la conciencia sobre sesgos y limitaciones de estas herramientas.

Fomentar la experimentación y el intercambio de innovaciones

Animar a los empleados a experimentar con herramientas de IA generativa en su trabajo fomenta la innovación. Compartir casos de uso interesantes y promover el aprendizaje entre pares es esencial para maximizar el potencial de estas tecnologías.

Celebrar los éxitos

Reconocer y celebrar los logros y mejoras logrados a través del uso de la IA generativa puede impulsar la confianza y la adopción de estas herramientas. Destacar casos de uso exitosos motiva a otros a seguir el ejemplo.

La IA generativa está transformando la forma en que realizamos el trabajo del conocimiento. Si bien presenta desafíos y riesgos, su potencial para aumentar la eficiencia y la productividad es innegable.

Por: Karime Rivas.

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